自閉症篩查｜孩子少眼神接觸、重複做同一動作？科大研AI分析日常短片 助評估自閉症風險
訪近500名家長了解需要
科大表示，「ASD Super Agent」是亞洲首個自閉症一站式支援AI平台，由科大數學系和工業工程及決策分析學系教授陳卡你教授帶領團隊研發，主要供家長及照顧者使用，提供由風險評估至居家訓練建議的支援。
團隊研發期間曾走訪香港、粵港澳大灣區及北京的特殊教育機構、兒童發展中心及精神科醫院，並與近500名自閉症兒童家長交流，發現家庭普遍面對評估輪候時間長、治療成本高及介入資訊分散等問題。
陳卡你表示，許多家庭在爭取及時評估及持續支援時遇到障礙，診斷延誤可能令兒童錯過較理想的介入時機。團隊希望運用AI及數據科學，為家長提供具實用性及科學實證支持的工具，協助孩子及早獲得介入服務。
日常影片輔助風險篩查
平台其中一項功能，是透過自然生活環境中的影片，輔助早期自閉症風險篩查。家長可利用智能手機或相關裝置，錄製兒童日常活動短片，連同問卷及基本資料交由系統分析，生成風險評估及分析報告，供日後尋求專業醫療評估時參考。
初步測試中，系統的評估指標AUC達0.92。這項指標用作反映系統區分風險的表現，數值愈接近1代表辨識表現愈佳，並不等同篩查準確率為92%。團隊將在正式應用前，進一步進行臨床研究及實際驗證。
私隱方面，科大表示，篩查過程只會在用戶裝置上完成，並盡量減少提取資料，優先採用與篩查分析相關的兒童動靜特徵影像。
整合逾20種介入模式
除篩查外，家長亦可描述孩子的具體表現，例如情緒調節困難、眼神接觸較少、社交溝通挑戰或重複性刻板行為，讓平台按個別發展需要提供支援建議。
系統採用「20+1」架構，其中「20」代表內置20多種國際自閉症介入模式；「+1」則讓治療師、特殊教育工作者及相關機構，把本土介入手法及臨床經驗加入知識庫，結合研究證據與前線經驗。
目前平台納入的模式包括應用行為分析、自然發展行為介入、結構化教學法，以及本土化的「行為—結構—關係」模式。每項建議均附有學術文獻及背景參考資料，方便家長與醫療或教育專業人士討論介入安排。
建立發展檔案持續跟進
平台亦可整合家長及專業人員提供的文字紀錄、影片評估及發展資訊，為兒童建立持續更新的發展檔案，把長期目標拆解為日常可實踐的行動，並追蹤進度，為家長與專業人士溝通提供資料依據。
系統目前支援廣東話、普通話及英語語音互動。團隊另建立涵蓋影像、姿態及行為資料的多模態自閉症數據庫，數據紀錄超過110萬條，用於支援AI模型開發及自閉症研究。
研究團隊下一步將優化平台使用體驗、擴大臨床驗證研究及提升系統效能，並透過持續分析資料，改善風險評估及介入建議，期望日後支援香港、粵港澳大灣區及其他地區的家庭。
