人工智能AI問診準確嗎？

筆者觀察到，很多病人在患病後會嘗試利用AI來分析病情，其中乳癌患者亦不例外。AI因其便利性及全天候可用的特點，讓病人在收到病理報告後能即時輸入症狀並獲得初步回應，從而在等待就醫的過程中減輕焦慮。近年愈來愈多患者開始認為AI的醫療判斷具備一定的可靠性及參考價值，這值得我們深思。有病問AI會否可能導致誤診?

乳癌患者Amy（化名）在手術後將病理報告上載至AI平台翻譯。由於她未能理解雌激素受體（ER）及黃體酮受體（PR）的意思，看到報告中標示「90%」時，誤以為病情非常嚴重。其實，這90%代表腫瘤屬荷爾蒙受體陽性，因此適合接受荷爾蒙藥物治療。由於錯讀了AI翻譯的內容，Amy一度陷入情緒困擾。

病人過度依賴AI隨時可能帶來負面影響。很多乳癌患者對自身癌症的類型仍感到混淆，甚至誤將「等級（grade）」理解為「期數」，或把管腔型乳癌誤認為三陰性乳癌，結果自己嚇壞自己。事實上，AI的回答往往是根據使用者提出的問題而生成，答案本身未必錯誤，但若提問方向有誤，解讀便會偏差。因此，最重要的還是向醫生請教，確保獲得正確的病名及專業判斷。

有腫瘤科醫生跟我說，癌症是一種高度複雜的疾病，診斷與治療需綜合多項檢查結果，包括腫瘤抽針化驗、乳房X光造影、超聲波檢查、PET掃描、腫瘤基因分析等。若僅憑單一病理報告交由AI分析，容易出現偏差或誤判。醫療判斷強調多指標的關係及檢查趨勢，相關指標是否同時升高或降低，單一數值往往不足以支持完整結論，容易斷章取義。

因此，AI雖能協助病人理解醫學術語及報告內容，但涉及病情判斷與治療方向時，仍需由具臨床經驗的醫生綜合分析，作出專業判斷。

若AI診斷錯誤導致延誤治療，責任應由誰承擔？目前法律與倫理規範尚未完善。另外，病人若過度依賴AI可能削弱對醫生的信任，甚至在AI與醫生意見不一致時陷入困惑，增加心理壓力。要知道，醫生除了提供專業治療，更重要的是透過交流，幫助病人建立抗癌的勇氣與希望。

在乳癌篩查及治療旅程中，AI應被定位為輔助工具，而非取代醫生的角色。它能協助病人理解醫生的解說、看懂化驗及檢查報告、整理覆診時的重點與問題，並幫助家人更好地掌握病情。然而，AI不能取代醫生的專業判斷，也不能更改藥物治療。

值得注意的是，病人若將個人醫療報告上載至AI平台，將面臨潛在的私隱風險。這些高度敏感的醫療資料，一旦外洩或遭不當使用，後果可能十分嚴重。

香港乳癌基金會
了解更多：www.hkbcf.org
專欄﹕乳你前行
撰文：霍何綺華博士(香港乳癌基金會主席)