人工智能(AI)可協助患者管理營養及健康嗎?
AI輔助都市病自我管理
對許多都市病而言,有效的自我管理方法有助改善健康、維持生活品質和減輕醫療開支。自我管理涉及一系列行為,包括按時服藥、改變生活方式(飲食、運動)、監測症狀以及積極參與治療決策。對於傳統的醫療保健系統而言,支持患者終生持續地完成這些複雜的任務是一項巨大的挑戰,因為這些系統受到資源和地理限制,尤其是在偏遠或醫療服務不足的地區。
在全球正追求高度個人化的臨床護理時,AI成為應對這種複雜性的關鍵輔助技術,正從理論構想轉變為臨床實踐中的「副手」。AI驅動的虛擬助理可透過文字或語音與患者互動,提供健康教育、提醒或指導。AI更可以透過制定個人化飲食計畫、追蹤每日食物攝取量、分析餐點照片以估算卡路里,以及根據現有的食材提供快捷而具創意食譜建議,協助使用者選擇合適的食物,以達到營養及熱量目標。
搜尋合適的健康飲食選擇
在查詢健康飲食選擇方面,AI可在特定區域搜尋健康食品商店、有機食品雜貨店或健康餐廳。只需在軟件輸入目標的飲食需求,即可找尋到該地區的商家清單。例如有機農產品、素食、無麩質食品的商店及餐廳。
追蹤健康習慣及適時提示
在追蹤和提示方面,AI就像一位聰明而溫柔的嚮導,陪伴使用者度過忙碌的都市生活。健康追蹤應用程式可統計每日步數、智能手錶可監測心率、睡眠質素、運動及健身程度。AI亦會追蹤飲食習慣,提醒使用者多喝水,並按照均衡飲食標準,建議補充膳食中缺少的蔬菜或蛋白質等,並不時發送溫和的簡訊提醒。這些提醒有助使用者維持健康習慣,同時減省處理資料的時間和壓力。
當使用者每週回顧簡單的分析圖表,便可了解自己的飲水量和飲食習慣如何隨著時間的推移而改善。適當利用AI,確實為患者騰出了更多休息時間。
AI與營養師的「人機協作」
在臨床治療方面,AI可作為營養師的輔助工具,例如計算營養配方的總能量及營養素的比例、生成臨床記錄草稿、評估日誌等,以減輕行政負擔,提升工作效率,而非取代其專業自主性。在臨床實務中,AI可扮演著與營養治療相關的前線數碼輔助角色。例如在風險篩檢中,AI可歸納人體測量數據和生命徵象,來預測患者出現營養不良的風險、或利用電腦視覺自動記錄和分析病人平日飲食的攝取量,協助營養師為個別糖尿病患者制定營養方案。
雖然AI在生活應用越趨普及,但它的資訊僅作為「人機協作」的決策支援工具;臨床醫護仍會負責最終把關,以校正演算法可能出現的偏差,並切合患者的個別情況,制定個人化方案。
善用AI,但不應完全依賴
現時的AI仍然存在限制與風險。例如缺乏臨床背景資料下,AI無法安全地處理複雜的醫療狀況,包括腎臟病、嚴重的飲食失調或嚴重的食物過敏等。常見的出錯位在於單靠照片或一般聊天機器人的營養評估可能會出現誤差;部分患者則認為AI缺乏人類同理心,無法理解與飲食習慣相關的微妙行為和情緒困擾。
總括而言,AI可為患者提供便利的營養及飲食建議,尤其對於難以獨立處理日常事務的患者,可在資料查詢、提示及健康追蹤的方面提供協助,但始終不能取代營養師的臨床專業評估。善用科技之餘,如對飲食安排或健康管理有疑問,應諮詢專業營養師,制定切合個人需要的營養方案。
專欄:浸醫與您
撰文:英國註冊營養師、香港浸信會醫院營養部主管余碧玲女士

